Tap or click on cards to flip them and reveal the answers. You can use arrow keys as well.
Loading folders...
1/20 cards
Що таке стохастика?
Click to flip
Стохастика — це наука, що вивчає випадкові процеси і явища, такі як ймовірність і статистика.
Click to flip
Що таке ймовірність випадкової події?
Click to flip
Ймовірність випадкової події — це числове значення, яке вказує на можливість виникнення цієї події, часто виражене в діапазоні від 0 до 1.
Click to flip
Наведіть приклад класичної ймовірнісної задачі.
Click to flip
Кидаємо монету. Ймовірність того, що випаде герб, дорівнює 0.5.
Click to flip
Що таке середнє значення в стохастиці?
Click to flip
Середнє значення — це сума всіх значень поділена на кількість цих значень. Воно також відоме як математичне очікування.
Click to flip
Що таке дисперсія?
Click to flip
Дисперсія — це міра розсіювання чисел навколо їх середнього значення. Вона показує, наскільки значення відрізняються одне від одного.
Click to flip
Що таке подія в контексті ймовірності?
Click to flip
Подія — це результат або набір результатів в експерименті або випадковому процесі.
Click to flip
Що таке певна подія?
Click to flip
Певна подія — це подія, яка завжди відбувається, її ймовірність дорівнює 1.
Click to flip
Що таке неможлива подія?
Click to flip
Неможлива подія — це подія, яка ніколи не відбувається, її ймовірність дорівнює 0.
Click to flip
Що таке несумісні події?
Click to flip
Несумісні події — це події, які не можуть відбутися одночасно.
Click to flip
Як знайти загальну ймовірність для сумісних подій?
Click to flip
Для сумісних подій А і В загальна ймовірність є сумою їх окремих ймовірностей за вирахуванням ймовірності їх одночасного виникнення: P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B).
Click to flip
Як обчислюється ймовірність протилежної події?
Click to flip
Ймовірність протилежної події є доповненням до 1, тобто якщо P(A) — ймовірність події A, то P(¬A) = 1 - P(A).
Click to flip
Що описує математичне очікування?
Click to flip
Математичне очікування описує середнє значення випадкової величини, яке можна очікувати після великої кількості повторень експерименту.
Click to flip
Як обчислюється дисперсія?
Click to flip
Дисперсія обчислюється як середнє значення квадрату відхилення елементів від їх математичного очікування: Var(X) = E[(X - E[X])^2].
Click to flip
Що таке сумісні події?
Click to flip
Сумісні події — це події, які можуть відбутися одночасно.
Click to flip
Яке правило додавання ймовірностей застосовується до несумісних подій?
Click to flip
Для несумісних подій А і В правило додавання ймовірностей таке: P(A∪B) = P(A) + P(B), оскільки P(A∩B) = 0.
Click to flip
Що таке умовна ймовірність?
Click to flip
Умовна ймовірність — це ймовірність події з урахуванням того, що вже відбулася інша подія.
Click to flip
Як знайти умовну ймовірність?
Click to flip
Умовна ймовірність події A за умови B обчислюється як P(A|B) = P(A∩B) / P(B), якщо P(B) > 0.
Click to flip
Що таке незалежні події?
Click to flip
Незалежні події — це події, при яких настання однієї не впливає на ймовірність настання іншої.
Click to flip
Як перевірити незалежність подій?
Click to flip
Дві події А і В є незалежними, якщо P(A∩B) = P(A) * P(B).
Click to flip
Як можна описати закон великих чисел?
Click to flip
Закон великих чисел стверджує, що в міру зростання кількості експериментів середнє арифметичне випадкової величини наближається до свого математичного очікування.
Click to flip
Need More Study Materials?
Go back to the chat to generate additional resources.